In collaborazione con Schneider Electric
(Rinnovabili.it) – Per ridurre i consumi energetici, qualsiasi azienda deve prima di tutto sapere dove e quanto consuma, poi deve calcolare quali sono i margini per ottimizzare le prestazioni energetiche e decidere quali azioni concrete mettere in campo. Un compito che diventa complesso e dispendioso quando l’architettura da monitorare è dispersa su più siti o è particolarmente intricata. E si fa ancora più complicato se bisogna tener conto di parametri aggiuntivi per il reporting di sostenibilità. E se la legislazione espande questi obblighi, con nuove metriche, anche ad ambiti nuovi come i data center.
Rendere efficienti i data center
È quello che sta succedendo con l’entrata in vigore della direttiva UE sull’efficienza energetica (EED). Varata da Bruxelles a fine 2023, a partire da maggio obbligherà a fornire dati puntuali e progressi ottenuti nell’efficientamento dei data center. Un ambito sempre più centrale per i consumi energetici. L’International Data Corporation (IDC) prevede che cresceranno a un tasso composto di crescita annuale del 16% passando dai 382TWh del 2022 a 802TWh entro il 2027, in parte per via della diffusione dell’Ai generativa. Una crescita che è pari ai consumi odierni di un paese come la Francia. Già oggi, il comparto ICT è responsabile del 7% dei consumi elettrici globali. Ma solo il 43% dei vertici aziendali, rileva una ricerca di CapGemini, sa qual è l’impronta reale della propria parte IT.
Ecco tracciati i contorni della sfida che ci troviamo davanti. Lavorare sui data center per ridurre i consumi energetici è indispensabile – e in Europa è anche un compito urgente – ma non siamo pronti per riuscirci al meglio. È per superare questi ostacoli che Schneider Electric, il leader nella trasformazione digitale della gestione dell’energia e dell’automazione, ha appena lanciato un upgrade del software di gestione dell’infrastruttura data center (DCIM) EcoStruxure IT. Con nuove funzionalità “model based” e automatizzate di reportistica di sostenibilità, a prova di EED.
La sostenibilità a 1 click di distanza
Un software che Schneider Electric ha aggiornato basandosi su 20 anni di ricerche in materia e 3 anni di investimenti mirati attraverso il programma Green IT. E che ha testato prima di tutto al suo interno. Con ottimi risultati: in un anno si è riusciti a ridurre i consumi energetici del 30%, l’obiettivo iniziale era del 5%. Numeri che si riferiscono alle performance della smart factory di Lexington, in Kentucky (Stati Uniti). Ma il processo è scalabile e i risultati del test sono generalizzabili, assicura l’azienda. Oltre a poter essere integrato con UPS, PDU intelligenti e altri misuratori di energia di fornitori terzi.
“Ci siamo concentrati su 140 nostri siti infrastrutturali critici per offrire una soluzione che tenga insieme sostenibilità, resilienza e sicurezza – spiega Alison Matte, Sustainability Lead EcoStruxure IT di Schneider Electric – In media, dove abbiamo testato il software, siamo riusciti a ridurre i consumi energetici del 30%. Lexington è un caso d’uso esemplare, dove il mix elettrico non è particolarmente pulito”.
Ma c’è un altro aspetto, oltre all’efficienza guadagnata, che può diventare particolarmente appetibile per un’azienda che sa di dover produrre un reporting di sostenibilità sui suoi data center più dettagliato e corposo di prima: la facilità di utilizzo. Se l’interfaccia permette di riassumere i dati e ricavarne le metriche necessarie con uno o due click, è la gestione del monitoraggio che viene particolarmente semplificata con l’upgrade di EcoStruxure.
“Finora dovevi avere una comprensione molto approfondita dei dispositivi, essere in grado di mappare la tua infrastruttura IT e anche fare i calcoli corretti, manualmente – sottolinea Kevin Brown, Senior Vice President EcoStruxure Solutions di Schneider Electric – Noi abbiamo automatizzato l’intero processo grazie a modelli che abbiamo sviluppato internamente, su cui abbiamo creato degli algoritmi testati sul nostro data lake. Possiamo fornire una stima molto accurata di quale sia, ad esempio, il PUE (Power Usage Effectiveness)”.
Un gemello digitale per ridurre i consumi energetici dei data center
Attendibilità e precisione dell’intervallo di stima vanno letti sullo sfondo di come sono stati creati i modelli alla base del software. Il data lake su cui l’algoritmo è disegnato e addestrato è popolato da 5 anni con input provenienti da oltre 100mila device. Informazioni a cui si sommano quelle derivate da 2 decenni di ricerca tramite l’Energy Management Research Center sulle diverse configurazioni delle infrastrutture dei data center, ad esempio le variazioni nei consumi elettrici a seconda del ricorso o meno al teleraffrescamento o le strategie di contenimento dell’aria calda e fredda implementate. E più aumentano le installazioni, più il modello alla base del software continua a migliorare perché lavora su un data lake in cloud in continuo aggiornamento ed espansione.
Se questo design azzera sostanzialmente i tempi necessari per calcolare i parametri di efficienza energetica desiderati, il risparmio di tempo c’è anche in fase di integrazione del software con l’infrastruttura IT dell’azienda. “L’unica cosa, letteralmente, che i clienti devono fare è darci la posizione del device. Ed è un semplice procedimento drag & drop – rimarca Brown – Il software può essere operativo anche in un’ora, nei casi più complessi ci posono volere un paio di settimane. Dipende dai protocolli di sicurezza del cliente, dato che noi usiamo meccanismi di scoperta standardizzati e possono essere in vigore dei limiti alle attività sulla rete”.
Oltre a questa soluzione, Schneider Electric sta per rilasciare una seconda funzionalità aggiornata – IT Advisor – per massimizzare l’efficienza e la resilienza dell’infrastruttura IT. Quando uscirà, nel secondo trimestre ’24, darà la possibilità di creare gemelli digitali delle proprie infrastrutture concentrando l’attenzione sugli spazi vuoti nei data center. E simularne la capacità di gestire carichi di potenza specifici, quali configurazioni consentono di ridurre di più i consumi energetici, e anche di fornire ai clienti – in caso di colocation in un sito condiviso – rapporti dettagliati sul consumo energetico e portali personalizzati per l’analisi dei dati.
Siccome si va oltre il monitoraggio in tempo reale, la simulazione permette di lavorare non solo d’anticipo, ad esempio prevedendo entro quanto tempo un singolo dispositivo può presentare problemi, ma anche di ottenere una panoramica di quali configurazioni possibili – una volta riempiti determinati rack vuoti nel data center – portano a durata d’esercizio maggiore.